抑郁癥檢查表[抑郁癥測試題]

更新日期：2021-11-15 22:59:29　　來源：m.dealzgarage235.com

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本周的科技前沿又跟我們碰頭啦！除了美國各高校在癌癥、郁悶癥等方面展開了新的研討之外，硅谷大公司在語音翻譯、量子核算機方面也有新的展開。我們趕忙來看!

美國高校

MIT：用納米抗體追尋腫瘤及其搬運

癌癥搬運，是形成全球癌癥逝世的首要原因。近來，來自MIT Koch Institute的研討人員描繪了一種將細胞外基質(zhì)（ECM）周圍的結(jié)構(gòu)作為靶子，靶向腫瘤和搬運灶的新方法。

MIT癌癥研討教授 Richard Hynes 表明，與之前科學家們專心于腫瘤本身的測驗不同，癌細胞簡略驟變，拿它們當作靶標，往往很快就失去了方針。這些 ECM 蛋白在癌癥展開過程中不會發(fā)生變異，因而仍然能進犯搬運后的癌細胞。

為此，研討人員開發(fā)了一種納米抗體。當研討人員把抗體注入患有癌癥的小鼠，并用PET/CT成像掃描小鼠時，發(fā)現(xiàn)腫瘤和搬運灶清晰可見。也便是說，經(jīng)過這種方法，納米抗體可用于協(xié)助對腫瘤和搬運瘤進行追尋成像。

接下來，研討人員將進一步展開納米抗體醫(yī)治腫瘤和搬運的技能。

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http://news.mit.edu/2019/nano-antibodies-target-tumor-proteins-0506

佛蒙特大學：AI“聽音”區(qū)分兒童郁悶

近來，佛蒙特大學一個研討團隊開發(fā)了一種機器學習算法，能夠檢測兒童言語方法中的焦慮和郁悶痕跡，借此快速確診出兒童難以發(fā)現(xiàn)和常被忽視的精神疾病。

在開發(fā)過程中，研討團隊邀請了71名3-8歲的兒童，并對他們運用了一種被稱為“特里爾社會應(yīng)激測驗”（Trier-Social Stress Task）的心情誘導測驗法，旨在引起受試者的壓力和焦慮感。接著，研討人員也用結(jié)構(gòu)化的臨床訪談和爸爸媽媽問卷調(diào)查對孩子進行確診。

終究，研討人員運用機器學習算法剖析每個孩子故事錄音的核算特征。他們發(fā)現(xiàn)算法在確診方面十分成功。該算法能辨認出確診為內(nèi)化行為障礙癥的兒童，準確率為80%，而且在大多數(shù)情況下，與爸爸媽媽檢查表的準確性比較效果更好。

研討團隊的下一步計劃，是把這個語音剖析算法變成一款可供臨床運用的通用篩查東西，也或許會以手機APP的方法出現(xiàn)。

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https://www.uvm.edu/uvmnews/news/uvm-study-ai-can-detect-depression-childs-speech

南加大：小型四翼飛翔機器人仿真昆蟲飛翔

為什么大部分的昆蟲都是高水準而且靈敏的飛翔者呢？一個原因是比起飛機，它們大多都有四個翅膀，能夠更好的操控飛翔方向和視點。

有史以來最小的飛翔機器之一，被稱為RoboBee。它由兩個扇形翼推進，每個翅膀由其本身的微型制動器獨立供電。事實上，由于這些微型制動器的開發(fā)，RoboBee這樣的小型飛翔器才成為或許。

（左面是兩翼版別的規(guī)劃RoboBee，右邊是四翼版別的規(guī)劃Bee+，以及和硬幣的巨細比照）

但有一個問題是：RoboBee 的兩個撲翼無法發(fā)生滿足強壯的力來操控航向，所以 RoboBee 經(jīng)常會不受操控的搖晃。

來自南加州大學的 Xiufeng Yang 和他的同伴開發(fā)了一款新式制動器（撲翼），分量只要之前版別的一半。他們運用四個新研制的致動器制造了一個四形翼機器人，每個機翼的翼展僅為33毫米。他們將這款新式飛翔器稱為Bee+。它能夠更好的懸停、著陸、沿著固定方向飛翔，以及避開障礙物。

這項飛翔器的打破，底子原因是運用了被稱為單壓電晶片的更輕的制動器。單壓電晶片運用連接到無源層的單個條帶而不是兩層壓電資料，可使得飛翔器的單個撲翼折半。壓電層的重復(fù)縮短導致懸臂曲折，而且懸臂頂級的運動驅(qū)動機翼的敲打。所以，相同的分量能夠用四翼替代原有的兩翼，讓飛翔器更挨近昆蟲飛翔。

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https://www.technologyreview.com/s/613528/a-tiny-four-winged-robotic-insect-flies-more-like-the-real-thing/

接下來兩條科技前沿跟光有關(guān)：

MIT：找出讓植物堅持持續(xù)發(fā)光的方法

一直以來，人類在照明上耗費了很多資源：照明需求足足占到了全球動力耗費量的 20%，每年發(fā)生 2 億噸二氧化碳?，F(xiàn)在，MIT 的科學家們找出了一種方法，不只能讓植物發(fā)光、還能可持續(xù)發(fā)光，意在下降照明需求、下降二氧化碳排放量，改進全球環(huán)境。

2017 年， MIT 化學工程系教授 Michael Strano 的團隊就經(jīng)過給植物注入熒光素酶（luciferase）的方法，成功造出了能夠發(fā)光的西洋菜。但其時，盡管他們讓西洋菜暫時發(fā)光了，不過這個光保持不了多久就會漸漸變暗。

現(xiàn)在， Strano 的團隊又想出了新的方法：用光電容粒子處理這個問題。光電容粒子以納米粒子的方法存于植物中，能把開端始發(fā)生的光能存儲起來一點點輸出，讓亮一下就敏捷變暗的發(fā)光植物能夠平穩(wěn)地、更長一段時刻地輸出光，把植物發(fā)光的時刻從短短幾小時延伸到了數(shù)天、甚至數(shù)周。

（以納米生物發(fā)光的西洋菜照亮房間。圖自 KVA Matx 及 Strano Research Group）

“發(fā)光植物的潛力不只僅是替換掉你桌上的臺燈”，Strano 教授說，“它們或許能夠極大地為改進環(huán)境帶來深遠影響。”

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http://news.mit.edu/2019/ambient-plant-illumination-could-light-way-greener-buildings-0510

賓夕法尼亞大學: 一束光就能使其升起的納米資料？

據(jù)賓夕法尼亞大學報導，該校工程學院助理教授 Igor Bargatin 的試驗室團隊開發(fā)了一款所謂的“納米心板”（見下圖），這種資料的分量不到千分之一克，結(jié)構(gòu)超薄，或許只要幾十納米，但滿足大，讓人能夠把它們拿在手里，也滿足堅固，能反抗翻倒。

（圖自：賓夕法尼亞大學官網(wǎng)，版權(quán)歸于原作者）

這些“納米心板”有什么用呢? 據(jù)該教授團隊表明，由于其資料輕盈，被以為能夠成為智能塵土傳感器（smart dust sensors）的抱負載體。也正是由于資料的輕盈，翻開了光驅(qū)動的大門—— 什么意思呢? 即這塊板開端或許僅僅時間短的懸浮，但終究或許是持續(xù)的操控飛翔。甚至一束光就能驅(qū)動其漂浮和飛翔。

“納米心板”的打破去年在《Nature Communications》期刊上宣告。最近，Igor Bargatin 也獲得了美國國家科學基金會頒布的CAREER獎，以鼓舞他持續(xù)探究能夠運用光線漂浮的納米級資料。

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https://penntoday.upenn.edu/news/nanocardboard-new-way-fly-built-nanoscale

斯坦福大學：動力改造計劃來削減二氧化碳排放

曩昔幾年里，斯坦福大學經(jīng)過電氣化供暖體系改造其動力基礎(chǔ)設(shè)施，用電網(wǎng)替代燃氣發(fā)電廠，發(fā)明共同的體系來收回熱量，制造大型儲罐來貯存冷熱水，以及制造太陽能發(fā)電廠。斯坦福動力體系將學校溫室氣體排放總量削減了68％，并在35年內(nèi)將該體系的運營本錢下降了4.25億美元。

那么，斯坦福大學的這套體系，是否能夠擴展都其他的園區(qū)甚至城市呢？最近，一項宣告在《動力與環(huán)境科學》雜志上的新研討報告提出了一個路線圖，旨在擴展斯坦福大學的這些福利，并將其轉(zhuǎn)化為其他學校和社區(qū)。該研討的方法假如得到廣泛選用，能夠協(xié)助進步越來越依靠可持續(xù)動力的電網(wǎng)的可靠性。

該項研討的首要作者，斯坦福大學的Jacques de Chalendar表明，研討團隊正在與其他大學協(xié)作，用相似的電氣化手法來優(yōu)化它們的供暖體系。其他多個依據(jù)不同特定體系的研討項目也在進行。

（圖自：斯坦福大學官網(wǎng)，版權(quán)歸于原作者）

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https://news.stanford.edu/2019/05/07/campus-energy-advances-can-optimized-replicated/

大公司

谷歌推出新的翻譯技能：越過文字翻譯，直接語音轉(zhuǎn)化

本周，谷歌在網(wǎng)站上介紹了他們用 AI 技能開發(fā)的最新的語音翻譯模型：Translatotron。該模型是一個依據(jù) “注意力（Attention）” 的、端到端的語音翻譯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

現(xiàn)在的語音翻譯技能大致上有三步：第一步，語音辨認，即機器把聽到的聲響轉(zhuǎn)化成文字；第二步，翻譯聽到的文字，和你運用 Google translate 沒差異；第三步，機器再把翻譯出來的文字讀出來。

但此次 Google 開發(fā)的語音翻譯模型 Translatotron 和傳統(tǒng)語音翻譯技能十分不同：它沒有中心第二步，而是依據(jù)翻譯內(nèi)容，測驗匹配不同言語的語音頻譜圖（speech spectrogram），直接在不同言語的聲響間轉(zhuǎn)化。

（Translatotron 的作業(yè)原理，圖片版權(quán)歸于原作者）

這個技能運用了 “序列到序列模型（Sequence-to-sequence model）”，也便是練習 AI 把翻譯的最小單位從詞變成語句，將有相關(guān)的接連數(shù)據(jù)視為一段全體（英文語句），然后直接轉(zhuǎn)化為另一段不同的全體（中文語句）。

研討人員表明，現(xiàn)在這種翻譯方法的準確率盡管還比不上干流的傳統(tǒng)語音翻譯技能，但足以驗證 Translatotron 這種新式翻譯方法的概念是可行的。跟著研討持續(xù)，Translatotron 除了會進步準確率外，還會在復(fù)原音色等方面具有更大的潛力。

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https://google-research.github.io/lingvo-lab/translatotron/

IBM：推出下一代量子開發(fā)渠道測驗版

自推出世界上第一臺共用的云端量子核算機三年后，IBM 為其 IBM Q Experience 量子云服務(wù)和軟件渠道增添了許多重要的增強功用，并推出了下一代量子開發(fā)渠道的測驗版。用戶能夠在最新的渠道公共測驗版上制造電路和應(yīng)用程序構(gòu)建東西。

IBM為最新的測驗版量子開發(fā)渠道供給了一種徹底集成的量子電路組合器。這種全新的 Circuit Composer 功用能夠讓開發(fā)者構(gòu)建比以往更雜亂的量子電路，并在各種仿照器和IBM Q物理量子體系上運轉(zhuǎn)。開發(fā)者能夠經(jīng)過編寫和履行代碼，就能夠在實在的量子硬件上運轉(zhuǎn)，并以圖形的方法組合和優(yōu)化量子電路。用戶能夠運用電路開發(fā)算法，保存和同享試驗，以及從單個瀏覽器拜訪量子核算資源。開發(fā)者還能夠經(jīng)過可視化東西，來調(diào)查在組成電路時量子位的仿照量子狀況的改變。簡略來說，便是在運用文本編輯器進行編程時，能夠?qū)崟r以圖形方法調(diào)查電路改變。

IBM 表明，社區(qū)的力氣是讓技能老練至關(guān)重要的推進力。因而，他們創(chuàng)立了一個由科學家和開發(fā)人員組成的社區(qū)，并為他們供給能夠進行量子核算的開源東西。這個做法的終究方針是讓一切對量子核算有愛好的人都能夠經(jīng)過這些東西輕易地創(chuàng)立算法和運轉(zhuǎn)試驗。

在測驗版中，量子開發(fā)人員還能夠在單一環(huán)境中經(jīng)過 Jupyter Notebooks直接運用 Qiskit 的云服務(wù)。無需獨自裝置，無需額定的代碼，只需翻開 Qiskit 筆記本，就能夠隨時隨地開端編寫量子程序。

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https://www.ibm.com/blogs/research/2019/05/next-gen-ibmqx/

海外動態(tài)

英國: 科學家用組成基因組發(fā)明了細菌。這是人工生命嗎？

英國科學家發(fā)明了一種 DNA 徹底人工的生物有機體，這也許是一種新的生命方法，也是組成生物學范疇的一個里程碑。

英國醫(yī)學研討委員會分子生物學試驗室的研討人員本周三報導稱，他們重寫了大腸桿菌的 DNA，發(fā)明了一個新的組成基因組，是之前研討成果的四倍大，并更為雜亂。

被發(fā)明出來的細菌是活的，盡管形狀與一般的大腸桿菌不同，仿制速度也稍微緩慢，可是其細胞依據(jù)一套新的生物學規(guī)矩運作，生成的蛋白質(zhì)也與一般的大腸桿菌相似。

這項研討將或許在未來用于生發(fā)生物體，用于新藥研制和出產(chǎn)有價值的分子。關(guān)于基礎(chǔ)研討來說，這些組成細菌或許協(xié)助人類研討在地球生命誕生的前期，遺傳暗碼是怎么生成和演化的。

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https://www.nytimes.com/2019/05/15/science/synthetic-genome-bacteria.html

韓國: 2024年生物機器人要上戰(zhàn)場